[ad_1]

سگهای راهنما در استفاده بهتر از داده های اهدا کننده خود با سایر موسسات خیریه تفاوتی ندارند. اما همچنین خدماتی را فراهم می کند که در وهله اول به طور عمده برای آن سرمایه جمع می کند: سگهایی که انسان نابینا یا کم بینا را راهنمایی می کنند.

گری مک گاورن ، CIO از سگهای راهنما ، با مشورت با کارولین کاروترز ، مدیر ارشد داده سابق در شبکه ریلی ، اکنون مشاور ، یک استراتژی داده را ترسیم کرده است. مک گاورن می خواهد موسسه خیریه را از یک دیدگاه فردی و عملکرد مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل به یک سازمان منتقل کند.

روزهای اولیه است اگر این یک سفر کوهنوردی بود ، او می گوید در مرحله ای است که همه تجهیزات را در اختیار دارد و نقشه ای از آن دارد: “ما مطمئناً کار خود را شروع کرده ایم ، اما فکر نمی کنم هنوز اردو زده ایم. بنابراین ، ما هنوز در روز اول هستیم ، اما قطعاً می دانیم کجا می رویم. “

مانند بسیاری از سازمان ها ، سگهای راهنما جیب فعالیت داده ها را پراکنده کرده بودند. مک گاورن اذعان می کند که جایی که کاروترز و تیمش بیشترین تفاوت را داشته اند ، تغییر تمرکز به سمت استخرهای داده بسیار شاخه دار و مستقر در بخش است.

“ما برخی از بهترین افراد داده را در صنعت داشتیم. آنها واقعاً بسیار خوب هستند ، اما تمرکز آنها همیشه در مورد نمایش منحصر به فرد داده ها بوده است. هیچ فایده ای ندارد که ما همه این کارها را انجام دهیم اگر در انتهای آن ، هنوز فکر کنیم داده ها بین بخش ها تقسیم شده اند ، زیرا شما فقط برای این کار ارزش زیادی کسب می کنید. تفاوت عمده این است که داشتن متخصصان ماهر واقعاً در همه طیف داده هایی که داریم به مسائل نگاه می کنند. “

این سازمان حدود 1600 پرسنل دارد – 55 نفر در IT و حدود 20 نفر از همكاران با داده ها بخش عمده شغل خود را دارند. همچنین دارای 15000 داوطلب ، 250،000 رکورد پایگاه داده و 2500 سگ است که برای همراهان انسانی خود سخت کار می کنند.

سازمانی که نام کامل آن The Guide Dogs for the Blind Association است ، فقط خدمات سگ های راهنما نیست. این کمپین برای حقوق افراد کم بینا فعالیت می کند. و خدمات کودکان آن یک برنامه کتاب CustomEyes را برای کودکان کم بینا اجرا می کند.

مانند سایر موسسات خیریه – و مک گاورن سابقه فعالیت در خیریه کودکان بیمارستان Great Ormond Street Hospital را دارد – راهنمای Dogs می خواهد درآمد حاصل از اهدا کنندگان را به حداکثر برساند ، بنابراین سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) این هدف را دارد.

جستجو در داده های سگ

اما این موسسه خیریه همچنین دارای داده های مربوط به سگ است که بیشتر آنها در یک پایگاه داده Salesforce قرار دارند ، اما بیشتر آنها در سر مردم ، روی کاغذ ، صفحات گسترده ، تخته های سفید و غیره نیز قرار دارد. از ژانویه 2021 ، این برنامه در حال استقرار برنامه ای است که با کمک Salesforce ساخته شده است تا کارکنانی که سگ ها را آموزش می دهند بتوانند داده ها را به صورت دیجیتالی و مستقیم وارد کنند.

این موسسه خیریه بزرگترین پرورش دهنده سگهای راهنما – بیشتر لابرادورها ، اما با برخی از ژرمن شپرد و لابرادودل – است.

سگهای راهنما بزرگترین پرورش دهنده سگ های راهنما است – بیشتر لابرادورها

در هر صورت ، اگر سگهای راهنما می توانند ، از طریق پیچیده تجزیه و تحلیل داده های ژنومیک ، مشخص کنید کدام سگها نمره نمی دهند ، این یک افزایش کارایی است. مک گاورن این ویژگی را “داده های سخت درباره نقاط داده نرم” توصیف می کند. سگهایی که برش ایجاد نمی کنند ، هستند بازسازی.

وی می گوید: “اگر نتوانید توانایی و گرایش سگ را در تعقیب گربه ها آموزش ندهید ، این سگ راهنمای آشغال خواهد بود.” این موسسه خیریه در حال حاضر یک “ابزار نظارت بر رفتار سگ” دارد که نشان می دهد کدام سگ ها می توانند آن را بسازند ، اما مک گاورن می گوید “اگر ما بتوانیم جنبه ژنومیک آن را با هم تزیین کنیم ، بسیار عالی خواهد بود”.

“ما بزرگترین تک نژاد سگ راهنما در جهان هستیم ، و یک پایگاه داده بسیار گسترده از نژاد و توانایی ردیابی داریم. هر سگی که از سیستم ما عبور می کند همچنین روی یک سیستم مبتنی بر پرونده کاغذی است. اما به اندازه دقیق آن دقیق نیست. خیلی خوب می شود اگر بتوانیم یک نشانگر را کشف کنیم ، زیرا با تجزیه و تحلیل داده ها بهتر می شویم [that will predict success]. بنابراین ، “زبان بزرگ” برابر است “یک راهنمای عالی” سگ می شود. اما تنها راهی که شما می خواهید بدانید این است که شما از طریق داده ها منفذ شوید. “

او می گوید متخصصان داده در Guide Dogs در حال انجام کارهای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده هستند و به دنبال مدل های یادگیری ماشین (ML) ، استفاده از فناوری chatbot از وب سایت و غیره هستند. روزهای زیادی برای انجام آن کار است.

بر اساس اصول

Carruthers که تیم آنها از قبل قبل از همه گیری با راهنمای سگها کار کرده است – بنابراین تقریباً به روشی کاملاً از راه دور – می گوید به نظر می رسد استراتژی داده های خیریه اصول مدیریت داده ها را با کاوش آنچه هوش مصنوعی (AI) می تواند متعادل کند ، متعادل می کند.

“من فکر می کنم باید گفت که وقتی ما در مورد AI و ML صحبت می کنیم و همه چیزهای واقعاً سکسی که دوست داریم درباره آنها صحبت کنیم ، فکر می کنم Guide Dogs کار درستی انجام می دهد ، یعنی تمرکز بر درست ساختن اصول اولیه. این یک ساختار مدیریت شده است ، جایی که در دام تلاش برای رفع همه چیز و همچنین انجام ندادن هیچ یک از کارهای سکسی قرار نمی گیرد. این تلاش برای ایجاد تعادل در مقیاس است به طوری که اصول کافی کافی وجود داشته باشد تا بتوانید در موارد واقعا جالب و سکسی از اطمینان برخوردار باشید. “

مک گاورن به این نکته اشاره می کند که تمام CIO های فصلی بیان می کنند – اینکه مواردی به عنوان پروژه های فن آوری خالص وجود ندارد و مدیریت داده همان مکانی است که پروژه های IT در اواخر دهه 1990 وجود داشته اند.

“هنگامی که ما در مورد AI و ML و همه چیزهای واقعاً سکسی که دوست داریم در مورد آنها صحبت کنیم صحبت می کنیم ، من فکر می کنم راهنمای Dogs کار درستی انجام می دهد ، یعنی تمرکز بر درست کردن اصول اولیه”

Caroline Carruthers ، مشاور

“در آن زمان ، هیچ کس فکر نمی کرد که چه چیزی بزرگتر می شود. همیشه سیل زده می شد ، همیشه به اینجا و اکنون فکر می کرد ، نه به اینکه در یک سال ، پنج سال ، 10 سال دیگر چگونه خواهیم بود. ما میخ زده ایم که وقتی صحبت از فناوری منظم می شود و خدمات ابری به این معنی است که می توانیم فوق العاده مقیاس پذیر باشیم. ما می توانیم واکنش نشان دهیم و می توانیم تغییر کنیم. اما اکنون داده بعدی داده بعدی است. ما احتمالاً از همان تکنیک هایی که برای فناوری استفاده کردیم استفاده خواهیم کرد ، اما فکر می کنم با داده ها کمی دشوارتر است. شما می توانید یک لپ تاپ را بسیار راحت تر از مبادله یک پایگاه داده انجام دهید.

“هیچ پروژه فناوری وجود ندارد ، فقط پروژه های سازمانی تجاری وجود دارد. من نمی توانم پروژه ای را به خاطر فناوری انجام دهم ، زیرا اگر منفعت برای سازمان نداشته باشد ، انجام آن فایده ای ندارد. و برای همه ما می توانیم مردم را به یک مسیر درست هدایت کنیم ، این باید همه را درگیر کند ، باید یک پروژه در کل سازمان باشد. اگر این فقط یک راه حل فناوری بود ، واقعاً آسان بود. “

با این وجود ، یک مجموعه فناوری در این موسسه خیریه وجود دارد. این پایگاه داده دارای CRM قدیمی است که مک گاورن توصیف می کند “برای دنیای مدرن طراحی نشده است – برای خدمات دیجیتال طراحی نشده است”. به طور خاص ، این شرکت می خواهد به مدلی برسد که به موجب آن اهدا کنندگان ، حامیان و کاربران سرویس می توانند اطلاعات خود را کنترل کنند ، می توانند جزئیات خود را به روز کنند و غیره ، بدون اینکه نیازی به انجام فرآیندهای دستی سخت در انتهای سگهای راهنما باشد.

وی تأیید می کند ، به عنوان یک کاربر مایکروسافت ، از PowerBI استفاده می کند ، اگرچه استفاده از Salesforce این امکان را برای استفاده از Tableau فراهم می کند. او می گوید ، وقتی نوبت به ساخت انبار داده می رسد ، ممکن است بر روی Microsoft Azure ساخته شود ، اما ممکن است اینطور نباشد – این تصمیم هنوز اتخاذ نشده است. اما ، مک گاورن ادای احترام به کاری می کند که مایکروسافت برای بخش سوم انگلستان انجام می دهد.

DRM – مدیریت روابط سگ

در رابطه با داده های سگ ، راهنمای سگها آنچه را که شوخی می کند “مدیریت ارتباط با سگ” نامیده می شود ، ساخته شده در یک پایگاه داده Salesforce. این شرکت می خواهد استفاده خود از Salesforce را به جنبه انسانی تجارت نیز گسترش دهد.

“ناامیدکننده ترین چیز از دیدگاه من این است که اگر اطلاعات خود را در قالب قابل دسترسی داشته باشید ، انجام تجزیه و تحلیل آسان است. این آمادگی برای رسیدن به آن نقطه است [that is hard]”

جرارد مک گاورن ، سگهای راهنما

مک گاورن می گوید: “هدف نهایی ما یک سیستم مدیریت متمرکز برای همه درخواست هایی است که به سگ های راهنما وارد می شود ، خواه از طریق تلفن ، پیام کوتاه ، الکسا و غیره باشد.” وی گزارش داد که دستگاه هایی مانند Alexa آمازون “در بین افراد کم بینا” بسیار محبوب “هستند و کتابچه راهنمای صاحب سگ راهنما از این طریق در دسترس است.

او می گوید: “ناامیدکننده ترین چیز از دیدگاه من – که در خیابان گریت اورموند گذرانده ام – این است که ، از منظر داده ، هرگاه داده های خود را در قالب قابل دسترسی بدست آورید ، انجام تجزیه و تحلیل آسان است”. “از آنجا که می توانستم جاوا بنویسم ، می توانم کلاه برنامه نویسی خود را روی آن بگذارم. قطعاً نخواهم کرد ما افرادی داریم که در کدگذاری بسیار بهتر از من هستند. اما از نظر مفهومی ، می توانستم. بنابراین ، اینطور نیست که دانش داده آنقدر دشوار است ، بلکه آماده سازی برای رسیدن به آن نقطه است [that is hard].

“بدترین چیز در مورد کار من این است که” نه “به مردم بگویم. اما به زمانی می رسیم که دیگر نمی توانم این حرف را بزنم. و این یک امتیاز خوب در زمان خواهد بود. “

[ad_2]

منبع: tadrisriazi-news.ir